选择数据分析软件时，应根据具体需求、使用场景和个人偏好来决定。以下是一些建议：
大数据分析平台
睿兽分析：适用于企业家和投资人，提供大数据分析和产业图谱功能，能够根据行业制定专属信息。
金十数据：专注于金融行业，提供财经新闻和行情图表，帮助用户进行投资理财。
电子表格软件
Excel办公软件：功能强大，适合制作各种报表和数据分析，操作简单，适合职场小白。
小哇表格制作：专业表格软件，支持表格拆分、文字颜色和背景改变等，满足各种类型表格的需求。
编程语言和开发工具
Python：免费开源，适用于数据分析、机器学习、深度学习等，开发工具众多，推荐使用PyCharm。
统计分析和数据可视化
SPSS：分析结果清晰直观，易学易用，适合统计分析。
Tableau：数据可视化软件，支持多种数据源整合，强大的数据处理能力，适合商业分析和商业智能。
Power BI：微软推出的商业智能工具，与Excel、Azure等微软产品无缝集成，适合企业级应用。
国内软件
帆软FineBI：适合商业智能，学习成本低，适合企业级和个人数据分析。
简道云：零代码数据分析平台，适合业务人员进行数据分析和展示。
其他工具
有料数据分析：集成数据清洗、可视化、分析和机器学习等功能，支持多种数据格式。
Python数据分析：基于Python语言的数据分析软件，具有强大的分析和建模库。
根据以上建议，以下是一些推荐的数据分析软件：
对于大数据分析和产业图谱：睿兽分析
对于金融行业：金十数据
对于职场小白和简单报表：Excel办公软件
对于编程和深度学习：Python（推荐PyCharm）
对于统计分析和数据可视化：SPSS、Tableau、Power BI
对于国内用户：帆软FineBI、简道云
对于综合数据分析：有料数据分析、Python数据分析
选择最适合自己的数据分析软件，可以大大提高工作效率和分析能力。