AI服务器的GPU利用率是否正常取决于多个因素，包括服务器的配置、运行的任务类型、负载情况以及AI算法的效率等。以下是一些参考标准：
一般情况
在没有特定任务负载的情况下，AI服务器的GPU利用率通常应保持在较高水平，如50%以上。
如果AI服务器用于处理复杂的任务和大规模数据，GPU利用率可能会更高，甚至达到80%或90%。
GPU利用率33%的情况
33%的GPU利用率相对较低，可能意味着服务器资源未得到充分利用。
这可能是由于任务负载较轻、算法效率不高或服务器配置较低等原因造成的。
提高GPU利用率的措施
优化AI算法，提高计算效率。
增加服务器资源，如升级GPU或增加CPU核心数。
实施负载均衡，将任务均匀分配到多个服务器上。
使用AI管理平台，对资源进行智能调度和优化。
综上所述，AI服务器的GPU利用率33%在一般情况下是不正常的，可能需要通过优化任务负载、提高算法效率或增加服务器资源等措施来提高利用率。