一般游戏的LTV（Life Time Value，用户生命周期价值）并没有一个固定的数值，它会受到多种因素的影响，包括但不限于以下几点：
游戏类型：
不同类型的游戏，其LTV会有显著差异。例如，休闲游戏与MMORPG（大型多人在线角色扮演游戏）的LTV可能会有很大的不同。
用户留存率：
用户在游戏中的留存率是影响LTV的关键因素。留存率高的游戏，其LTV通常也较高。
用户活跃度：
用户的活跃度也会影响LTV。活跃用户更有可能产生更多的消费。
游戏内购买：
游戏内购买是LTV的重要组成部分。一些游戏依赖内购来维持和增加收入，这直接影响LTV。
用户生命周期：
用户从开始游戏到流失的平均时间（LT）也是计算LTV的重要参数。
广告收入：
对于依赖广告收入的游戏，人均广告展示次数也会影响LTV。
市场推广：
市场推广活动、渠道选择等也会对LTV产生影响。
游戏更新与维护：
游戏的更新频率、维护质量等也会间接影响LTV。
在实际应用中，游戏公司会根据自身游戏的特点和市场环境来评估和优化LTV。例如，可以通过A/B测试、用户反馈、数据分析等方法来不断调整和提升LTV。
基础公式：
LTV = ARPU * LT（ARPU为平均每用户收入，LT为用户生命周期）。
考虑资金时间价值的公式：
LTV = Σ（收入t / （1 + 折现率）^t），其中t为玩家生命周期内的各期。
基于留存率的公式：
LTV = （1 + R1） * （1 + R2） * ... * （1 + RN） - 1，其中Ri为第i天的留存率。
简化公式：
LTV7 = 总消费 / 新增用户数（在特定时间段内，如7天、14天、30天内）。
综上所述，一般游戏的LTV需要根据具体情况进行评估和计算，没有固定的数值。游戏公司应通过数据分析来不断优化和提升LTV，以实现更高的盈利能力和用户满意度。