机器视觉软件种类繁多，以下是一些主要的机器视觉软件：
HALCON
德国MVTec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它节约了产品成本，缩短了软件开发周期，适用于高精度测量和复杂图像处理的应用场景。
OpenCV
一个开源的计算机视觉库，包含了大量的视觉处理算法，并提供多种编程语言的接口，如C++、Python、Java等。OpenCV适用于人脸识别、目标跟踪、图像分割、三维重建等应用，是机器视觉领域的大佬。
Cognex VisionPro
美国康耐视公司（Cognex）推出的机器视觉软件，专为工业自动化而设计。它提供了简单易用的界面和强大的功能，能够快速识别和定位生产线上的各种零部件和产品，适用于工业自动化和质量控制领域。
LabVIEW
美国国家仪器（NI）公司开发的图形化编程环境，基于程序代码的一种图形化编程语言。LabVIEW提供了大量的图像预处理、图像分割、图像理解函数库和开发工具，适用于需要快速原型开发和工程师熟悉图形化编程的项目。
MATLAB Computer Vision Toolbox
MATLAB的计算机视觉工具箱提供了用于图像处理和计算机视觉的函数和工具，适用于Matlab环境。它特别擅长图像处理和算法开发，适合需要高级图像处理和算法研究的研究人员和工程师。
TensorFlow
由Google开发的深度学习框架，广泛用于构建和训练神经网络。它支持图像识别、目标检测、语义分割等任务，适用于需要深度学习和神经网络的应用。
PyTorch
由Facebook开发的深度学习框架，提供了动态图和静态图的灵活性。它在科研和工程应用中广泛使用，适用于图像分类、目标检测等任务。
Caffe
一个轻量级的深度学习框架，适用于图像分类、目标检测等应用。它以速度和效率为优势，适合需要快速开发和高效性能的应用场景。
eVision
比利时Euresys公司开发的机器视觉软件，侧重相机SDK开发。它适用于需要与特定相机硬件紧密集成的应用。
SciSmart、SciVision
国产软件，奥普特（OPT）公司开发。它们提供了图像处理和机器视觉的解决方案，适用于各种工业自动化应用。
VisionWARE
凌云光公司开发的机器视觉软件，也适用于工业自动化和质量控制领域。
DALSA Vision
加拿大DALSA公司开发的机器视觉软件，支持多种编程语言，适用于需要高精度测量和复杂图像处理的应用场景。
这些软件各有优缺点和适用场景，选择合适的机器视觉软件需要根据具体的应用需求、预算和开发环境来决定。